Foris Intelligence
Combinamos técnicas clásicas con IA agéntica que comprende contextos educativos reales, llevando la complejidad académica a una plataforma flexible y adaptable.
IA diseñada para escalar
En Foris entendemos la IA como un vehículo para resolver problemas complejos de forma creativa. Descomponemos la planificación académica en múltiples subproblemas y los abordamos con un enfoque híbrido que combina técnicas metaheurísticas, algoritmos clásicos, modelos de Machine Learning, sistemas de recomendación, optimización e interacción con agentes impulsados por LLMs. Estas capacidades, inspiradas en la literatura y adaptadas a la realidad universitaria, se integran de forma única para lograr resultados imposibles para un algoritmo tradicional o la intervención humana.
Lenguaje natural a código
Creamos una capa intermedia que traduce reglas institucionales a un lenguaje comprensible por los algoritmos, asegurando flexibilidad y escalabilidad. Además, integramos flujos agénticos que conectan el lenguaje natural del usuario con los procesos operativos universitarios, habilitando una interacción más directa e intuitiva.
Nuestro enfoque se sustenta en el aprendizaje continuo, una sólida cultura ingenieril y un modelo human-in-the-loop que garantiza control y transparencia sobre los sistemas de IA.
Dimensiones de IA
Un marco de inteligencia que integra análisis avanzado, capacidades agénticas y modelos de optimización para abordar la complejidad académica desde múltiples ángulos.
Data Analytics & Machine Learning
Aplicamos distintas técnicas y algoritmos de ML y Data Analytics para analizar y predecir fenómenos clave en los procesos estudiantiles y administrativos de cada institución.
LLM & Agents
Diseñamos workflows y asistentes agénticos que permiten realizar consultas y ejecutar tareas complejas mediante lenguaje natural, acelerando el trabajo técnico y facilitando la interacción con la plataforma.
Planning and Optimization
Combinamos algoritmos de optimización con heurísticas propias para resolver problemas de planeación académica, horarios y asignación de recursos universitarios.
Casos de Uso
AI at the core
Un enfoque basado en IA que automatiza procesos clave, reduce fricciones y eleva la experiencia institucional.
FAQs
IA
Lo que siempre nos preguntan sobre nuestra tecnología :)
¿Cómo se integran sus soluciones con nuestros sistemas actuales?
Mediante real-time-integrations con los sistemas académicos y otros sistemas claves de la universidad. implificamos el proceso de sincronización y aseguramos un control ágil y eficiente sobre los datos académicos, eliminando la complejidad de las transferencias y carga de datos.
¿Necesitamos datos completamente limpios para usar sus modelos de IA?
No. Nuestras soluciones incluyen pipelines de validación, estandarización y enriquecimiento de datos. Mientras sus fuentes estén disponibles y accesibles, nosotros nos encargamos del procesamiento para que los modelos funcionen correctamente.
¿Qué tan explicables son los modelos que usan?
Utilizamos técnicas que permiten entender por qué un modelo llega a una recomendación. La institución puede auditar, ajustar o crear reglas con lenguaje natural.
¿La tecnología requiere conocimientos técnicos avanzados por parte de la universidad?
No. Los flujos complejos se automatizan mediante asistentes agénticos y reglas en lenguaje natural. La operación diaria no depende del equipo técnico, la IA trabaja en segundo plano y los usuarios interactúan con interfaces simples.
¿Su IA reemplaza procesos o equipos dentro de la universidad?
No. Nuestra IA automatiza tareas operativas y técnicas, pero las decisiones finales siguen en manos de la institución dado nuestro enfoque human in the loop. Potenciamos a los equipos, no los reemplazamos.
¿La solución funciona si tenemos múltiples sedes, programas o calendarios académicos?
Sí. Toda la arquitectura está diseñada para se multi escenarios. Los modelos y reglas se adaptan a cada campus, programa o estructura académica sin duplicar configuraciones.
¿Qué pasa si cambian nuestras políticas académicas o reglas institucionales?
Los cambios pueden ajustarse rápidamente gracias a nuestro DSL y al motor de reglas compatible con lenguaje natural. No requiere reconfigurar todo el sistema ni intervenir código.
¿Su tecnología escala a medida que crece la institución?
Sí. Desde el diseño, nuestra IA es “Built for Scale”: los modelos, pipelines y agentes funcionan incluso con altos volúmenes de datos, más estudiantes o demandas crecientes de operación académica, sin pérdida de rendimiento.